设计教程,技巧,创意,思路,理论,CG完整的解释

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CG完整的解释

设计教程,技巧,创意,思路,理论

（1）science vs. technologies vs. applications
    CG为Computer Graphics之缩写。自从Sutherland发表了他的里程碑论文以来，CG已
经逐步发展成为一门学科，它建立在数学，物理，光学，信号处理，模式识别，艺术，甚
至认知心理（Cognition，例如Windows的图形用户界面GUI的研究与开发离不开认知心理
学的contribution，事实上，微软亚洲研究院的王坚即是工业心理学background）学基础
之上。ACM (Association for Computing Machinery) 于 1970 年设立 SigGraph (Spec
ial Interest Group on Graphics),目前SigGraph已成为SIG家族33成员中最活跃的一个。
在下认为CG 是计算机科学中（软件工程，人工智能，操作系统，数据库，......)最scie
ntific者，因为它需要雄厚的数学和物理作基础，例如真实感图形绘制（Photo-Realisti
c Rendering）中的Illumination Model, Radiosity(辐射度)，医学成像（Medical Imag
ing）的关键技术---体绘制（Volume Rendering）中光的发射与吸收模型等等，远非其它
计算机分支可比。
     因此在下认为通常意义下CG代表的是science, 而非应用（applications）。当然CG的
应用如游戏及动画等在产业方面取得了很大的成功，但工程、技术、及具体应用均来源于
科学研究，没有researcher们沉潜默默的工作就没有工程、技术上的应用（当然在此意义
上，计算机科学相对于数学物理等基础学科来说是一种“技术”）。因此在下认为在“中
国CG十年回顾”中应该足够地介绍一下CG scientist们的academic research，相反那些具
体的应用技术3DS Max (?)及科普人员（王捷，王琦，......?）有些喧宾夺主，其实那些
技术让一个高中生几天即可学会，就如同MS Visual C/C++ 一样，光会熟练应用Visual C
/C++远远不够，为什么不想着有朝一日在中国开发出比它更好的工具呢？
其实目前国内图形学的研究发展很好，著名的实验室如浙大CAD/CG National Lab、清
华大学、中科院计算所、软件所、自动化所等等。有名的教授如唐荣锡、唐泽圣、刘慎权
、石教英、彭群生（CAD/CG National Lab director,唐荣锡的Master, Ph.D of Univers
ity of East Anglia）、吴恩华(Ph.D of Machester University)、梁友栋（"Barsky-Li
ang fast clipping Algorithm"）、孙家广、潘云鹤等等。邵敏之和其老师彭群生、梁友
栋在SigGraph88 上发表了第一篇SigGraph paper (A New Radiosity Approach by Proc
edual Refinements for Realistic Image Synthesis)，接着陈宏和吴恩华在SigGraph’
90上发表了第二篇文章（An Efficient Radiosity Solution for Bump Texture Generat
ion）。自从Microsoft Research Asia成立以来，沈向洋、徐迎庆、童欣、应建国、迟成
薏等先后发表了一系列SigGraph文章。他们才是中国CG的中坚和希望，而非那些乱七八糟
的图象处理及动画制作丛书普及者。

（2）关于CAVE
     CAVE 全称是“Cave Automatic Virtual Environment”，它由University of Illino
is at Chicago, EVL (Electronics Visualization Lab) 在SigGraph92上首次exhibit。
CAVE非常昂贵（millions of dollars），即使一些美国牛校、institutes也非常有限，如
UC-Davis只有一个Wall, NASA Stennis Space Center也只有一个Wall,目前Uinversty of
NorthWestern 正在开始购置组建4-Wall CAVE。浙大CAD/CG National Lab确实买了一个
CAVE, 但不是“自己开发的”，目前国内只能是利用CAVE 的APIs (如CAVElibs, VR-Jugg
ler等等)开发一些VR应用例如CAVE-based data visualization & exploration.